MyLongPath est une plateforme communautaire qui permet à vos patients atteints de Covid long de suivre leurs symptômes, traitements et thérapies au quotidien. Vous avez reçu un rapport patient ? Cette page vous explique comment le lire.
Le patient enregistre chaque jour 5 scores (fatigue, anxiété, sommeil, humeur, douleurs) et sa prise de traitements. Les données sont auto-déclarées.
Les données anonymisées sont croisées avec celles de patients au profil similaire pour identifier les traitements les plus bénéfiques.
Un PDF de 3 à 5 pages résume l’évolution du patient sur 1, 3 ou 6 mois : scores, traitements, alertes et données communautaires.
Le rapport est organisé en 13 sections pour une lecture rapide en consultation :
Données démographiques, date du Covid, symptômes principaux, sévérité auto-évaluée.
Résumé généré par IA à destination du médecin : tendances clés, points d’attention, suggestions de suivi.
Tendance globale, variations par score, alertes majeures. L’essentiel en 10 secondes.
Tableau structuré par catégorie (médicaments, compléments, thérapies) avec dosage, fréquence et taux d’observance.
Traitements débutés, arrêtés ou modifiés durant la période, avec les retours du patient.
Évolution du score de sévérité global sur la période, basé sur les symptômes déclarés par le patient.
Graphiques individuels pour chaque score avec moyenne mobile 7 jours et marqueurs de traitements.
Détection automatique de malaises post-effort (PEM), corrélations traitement-scores, patterns hebdomadaires.
Top traitements bénéfiques chez les patients au profil similaire (données anonymisées).
Détail des épisodes de malaise post-effort : déclencheurs, crashs, délais, dimensions impactées et pattern temporel.
Budget énergétique quotidien, activités loguées, alertes de dépassement et ratio d’utilisation.
Données passives issues des montres connectées : sommeil, pas, fréquence cardiaque, VFC (variabilité), SpO2.
Message libre rédigé par le patient avant génération du rapport.
En toute transparence, voici les limites des données présentées :
Les données sont auto-déclarées par le patient et n’ont pas été vérifiées par un professionnel de santé.
Les données communautaires sont anonymisées et agrégées. Elles ne constituent pas une recommandation médicale.
Les corrélations détectées sont statistiques et ne prouvent pas un lien de causalité.
Certaines données peuvent être rétrospectives (saisies de mémoire), ce qui est indiqué dans le rapport.
Ce document ne constitue en aucun cas un avis médical, un diagnostic ou une recommandation de traitement.
Le Covid long est un domaine de recherche actif. Voici quelques études clés :
L’inscription est gratuite et prend moins de 3 minutes. Chaque patient qui suit ses symptômes enrichit la base de données communautaire.